【白色背景墙前，程序员oS：“这活儿比写代码难多了…”】
作为cto的林浔，拥有一个独立的玻璃隔间办公室，视野最好，也最…不像办公室。里面没有老板椅，没有红木办公桌，只有一张巨大的、可以升降的站立式工作台，上面并排放置着六块超高清显示屏，如同战舰的指挥中枢。墙上没有装饰画，只有一块巨大的电子墨水屏，实时滚动着公司所有核心系统的运行状态、代码提交记录、服务器负载、网络流量、甚至…茶水间的咖啡豆余量。
林浔本人大部分时间都站在工作台前，双手在键盘和多个触控板上飞速跳跃，六块屏幕上瀑布般的数据流、三维模型、逻辑结构图同步变幻，速度快到让人眼花缭乱。他处理信息的方式不像人类，更像一台高效、精准、永不疲倦的超级计算机。
“叮咚！”
内部通讯软件弹出文森特的头像，伴随着一个哭丧脸的表情包：
【林浔！救命啊！诺澜她们电台那边提的‘媒体舆情情感分析’模块需求又改了！第三版了！她说之前的模型对‘阴阳怪气’和‘高级黑’识别率太低！甲方爸爸很不满意！江湖救急！能不能让你的核心算法加个班？今晚我请你吃米其林三星！】
文森特这孙子挺会啊，既能继续测试算法，又能完成项目，还能讨好诺澜，一石三鸟啊。
林浔的目光甚至没有离开主屏幕上的防火墙攻防模拟图，指尖在键盘上敲击了几下，回复瞬间弹出：
【需求文档编号：pRd-md-2023-018-R18。已接收。】
【分析：新需求涉及自然语言深层语义反讽及语境依赖解析，需调整特征提取层神经网络结构，引入注意力机制增强上下文关联权重。】
【解决方案：1. 调用预训练模型库中编号LLm-Satire-v4；2. 在现有情感极性分类器后叠加一层反讽意图检测模块（算法框架见附件：IronyNet_）；3. 训练数据需补充至少5万条标注样本（标注规则已更新）。】
【预计完成时间：36小时。】
【附加条件：1. 标注样本质量由诺澜负责带队审核；2. 米其林三星折算为等额加班零食基金，存入茶水间自助系统。拒绝应酬，浪费时间。】
文森特：【……收到！大佬！零食管够！你就是我的神！(跪了.jpg)】
林浔面无表情地关掉对话框，仿佛只是处理了一条系统日志。他的高效和“不近人情”，让整个技术团队又敬又怕。私下里，程序员们给林浔的办公室起了个外号——“绝对零度指挥舱”。但没人敢否认，只要林浔出手，再棘手的问题都能被拆解成清晰的步骤和冰冷的代码，效率高得吓人。
(求求大家顺手评个分)
