最底层，也是最庞杂的数据。
第三层，是行为逻辑层。
这一层，不再是冰冷的建筑和车辆，而是无数条代表着“人”的动态数据流。每一条数据流，都代表着一个市民的出行选择，背后是他的生活习惯、工作地点、收入水平和价值判断。
林舟的目光，锁定了一条新修的地铁三号线。
这条耗资数百亿的地下大动脉，设计运力是每天八十万人次，但沙盘显示的实际运载量，只有不到四十万。尤其是在早高峰期间，许多本应被地铁分流的白领，依然选择了自驾。
为什么？
沙盘迅速给出了答案。
画面切换，一条数据流被放大。这是一个住在城南“翡翠家园”小区的白领，在“环球中心”上班。他每天的通勤路线，被沙盘清晰地描绘出来。
如果他选择开车，他将面临一个半小时的拥堵，每个月的油费和停车费高达一千五百元。
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