出了她作为研究者的严谨和高效，带领产品小组日夜奋战，深入分析海量用户画像和需求痛点。
她将团队成员分成几个小组，有的专门研究老年用户的使用习惯，有的聚焦视障用户的实际需求，还有的负责梳理常见法律问题的咨询流程。
办公室里，经常可以看到团队成员围坐在一起，热烈讨论着如何让界面更友好，如何让操作更简单。
仅仅五天时间，赵雨就拿出了详细的优化方案。
她在演示时特别展示了一个细节：我们决定在首页增加一个极简模式，字体放大，按钮加大，颜色对比度增强，专门为老年和视障用户设计。
林浩带领的开发团队与产品小组紧密配合，克服了多个技术实现上的难点。
他们重新设计了前端架构，优化了代码逻辑，确保新的界面不仅美观，更重要的是实用和易用。
一周后，优化版本准时上线。
虽然这些改变看似细微，但用户的反响却出乎意料地热烈。
一位老年用户在反馈中写道：谢谢孩子们，现在我这个老花眼也能看清楚按钮了。
一位视障用户发来语音消息：新的读屏兼容性让我能够独立完成咨询了，这种感觉真好。
这些温暖的反馈，让团队每个人都感受到了工作的价值。
另一边，陆辰野带领的无障碍开发小组则经历了一场更为艰苦、也更考验技术耐力的硬仗。
手语识别涉及到复杂的姿态估计、关节捕捉和时序建模，每一个环节都充满了挑战。
为了采集到足够多、足够多样、且贴合法律咨询场景的真实手语数据，他们主动联系了多家特殊教育学校和残联组织。
陆辰野亲自起草合作函，诚恳地说明项目初衷，希望能招募真实的手语使用者参与数据采集工作。
那段时间，开发小组的成员几乎都成了手语初学者。
办公室里时常看到有人对着摄像头，笨拙而认真地反复比划着、、、、等基础法律词汇。
场面既让人忍俊不禁，又令人深深动容。
陆辰野的办公桌上堆满了手语学习资料，他甚至在自己的代码编辑器里设置了手语词汇的快捷输入。
攻克技术难关的过程往往是枯燥且充满挫败感的。
一个简单手势的识别率从70%提升到稳定在95%以上，可能需要经历数百次的算法迭代、参数调整和模型重新训练。
深夜的办公室里，经常可以看到开发组成员盯着屏幕上的数据曲线，眉头紧锁。
但没有人抱怨，也没有人退缩。
因为张主任讲述的那个小李的故事，以及他们亲自去残联交流时看到的那些充满期盼与信任的眼神，成为了支撑他们坚持下去的最大动力和精神源泉。
有一次，团队去特殊教育学校采集数据，一个聋哑学生用手语比划着谢谢你们，那个简单的手势，让所有在场的人都红了眼眶。
在三周期限的最后一天，当演示系统终于能够准确识别出劳动纠纷工资拖欠法律援助等关键手语词汇时，整个开发小组爆发出热烈的欢呼声。
几个大男生甚至激动地拥抱在一起，眼眶湿润。
陆辰野小组不仅成功拿出了基本可用的手语视频咨询演示版，还因为他们在这个过程中展现出的真诚、专注和对无障碍事业的深刻理解，意外地与市盲人协会建立了初步的合作关系。
他们同步启动了对视障用户友好的语音导航和全键盘操作功能的开发规划，为的无障碍服务体系打开了更广阔的大门。
一个月后，指导老师王教授前来听取阶段性进展汇报。
在仔细查看了最新的优化方案和无障碍功能演示后，他严肃的脸上露出了难得一见的欣慰笑容。
不错，非常不错。
他的目光在团队成员脸上逐一停留，最后落在墙上的锦旗上：
能看到你们不被外界干扰，沉下心来深入挖掘用户真实需
