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第111章 方言识别算法(1 / 3)

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深夜的创业园308室,只有陆辰野的工位还亮着灯,像黑暗中的一座孤岛。

屏幕上显示着复杂的声谱图,红绿蓝三色波形在坐标系中起伏跳动,如同科技世界的脉搏。

窗外,冬夜的寒风吹拂着光秃的树枝,发出沙沙的声响,更衬托出室内的寂静。

汉语方言的语音特征比我们想象中复杂得多。

陆辰野对着视频那端的斯坦福语音团队说道,声音在寂静的办公室里显得格外清晰。

他的眼下有着淡淡的黑眼圈,但眼神依然专注锐利,手指无意识地在桌面上敲击着代码节奏。

屏幕上,金发碧眼的语音专家Dr. Miller正在展示他们的研究成果,背景是斯坦福实验室熟悉的场景。

我们分析了十大方言区的五千小时语音样本,Dr. Miller切换着数据图表,屏幕上出现密密麻麻的频谱分析图,发现南方方言的声调变化比北方方言复杂得多,特别是闽南语的八声调系统,这对语音识别是个巨大挑战。

他的语气中带着科研人员特有的严谨,比如同一个字在不同语境下的声调变化,现有的通用语音模型很难准确捕捉。

就在这时,办公室的门被轻轻推开。

苏晚端着两杯热气腾腾的龙井茶走进来,茶香立即在空气中弥漫开来。

她显然也刚从工作中抽身,发丝有些许凌乱,但眼神依然清澈。

抱歉打扰了,她轻声说,将一杯茶放在陆辰野手边,我听到你们还在讨论。

然后安静地坐在旁边的椅子上,专注地听着技术讨论,很快就进入了状态。

虽然已经是深夜十一点,但她的眼神依然清明,右手无意识地转动着左手腕上的皮筋——这是她思考时的习惯动作。

闽南语的连读变调规则相当复杂,她适时地轻声补充,我在最高法查阅案例时注意到这个问题,同一个词在不同句子位置发音完全不同。

视频会议持续到凌晨一点。

当最后一张数据图表讨论完毕,Dr. Miller在屏幕那端打了个哈欠:今天就到这里吧,我这边的团队需要休息了。

陆辰野点点头:感谢你们的支持,这些数据很有价值。

关闭视频会议后,办公室里突然陷入一片寂静。

窗外的月光透过百叶窗的缝隙洒进来,为满桌的资料镀上一层银辉,在地板上画出斑驳的光影。

桌面上散落着各种方言地图和声学分析报告,还有苏晚从各地法院收集来的调解录音文字稿。

这些资料见证了团队这些天来的努力。

我有个想法,陆辰野突然说道,手指在触摸板上快速滑动,调出一张中国方言分布图,与其试图一次性识别所有方言,不如先建立几个典型方言区的模型。

他的指尖在地图上画着圈:比如先解决吴语、粤语、闽南语这三大方言区,覆盖长三角、珠三角和福建地区。

这个思路清晰而务实。

苏晚凑近观看,发间淡淡的清香萦绕在两人之间。

她今天穿着简单的白色毛衣,在月光下显得格外柔和。

这个思路很实际,她赞同地点头,而且符合由点及面的发展规律,就像我们之前做无障碍功能时一样。

她的指尖在地图上轻轻划过,停留在几个重点城市:可以先从案件量较大的地区开始,比如上海、广州、厦门,这些地区的司法信息化程度也更高。

专业的角度,精准的判断。

这就是现在的苏晚,既懂技术又懂实务。

接下来的日子里,团队进入了紧张的攻关阶段。

每天清晨,当第一缕阳光照进创业园时,308室已经开始了新一天的工作。

林浩负责收集各地方言的语音样本,他的工位上堆满了各种录音设备和存储硬盘。

广东某基层法院提供了500小时的粤语调解录音,一天早上,林浩兴奋地汇报进展,眼睛因

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