过了，算法逻辑很新颖，但公益帮扶讲究落地性，我想先问问，你们的系统能应对突发灾害的复杂场景吗？比如去年南方洪灾，部分村庄道路中断，物资根本送不进去，你们的精准匹配怎么实现？”
张熙拿出平板电脑，调出提前准备好的演示动画，指尖在屏幕上轻点：
“李主任，我们早就考虑过这类场景。”
“系统会联动气象、交通、民政等多部门数据，提前标注高风险区域的物资储备点，阿姨的连锁超市在周边县城有二十多个仓储中心，已经和我们签订了应急调货协议。”
“一旦道路中断，会通过无人机测绘确定可通行路线，同时匹配附近的志愿者团队，用小型运输工具分批次配送。”
我补充道：
“而且我们的算法能根据受灾群众的身份标签精准匹配物资，比如老人、孕妇、儿童会优先分配药品、母婴用品和方便食品，避免之前出现的{救灾物资不对口}问题。”
“我们做过模拟测试，即使在通信信号较弱的区域，系统也能离线缓存数据，恢复信号后自动同步。”
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李主任点点头，翻开桌上的报表：
“还有个问题，贫困地区教育帮扶这块，很多捐赠的书籍、教具最后都闲置了，你们怎么确保资源真正用在孩子身上？”
“我们会和当地教育局合作，建立‘需求清单’机制。”
我从包里拿出一份文件，
“这是我们上周和三个贫困县教育局沟通后的需求汇总，比如A县的小学缺科学实验器材，B县需要绘本和多媒体设备，我们会根据清单定向采购捐赠，同时安排志愿者定期回访，跟踪使用情况。”
“张阳也会通过新媒体账号实时更新帮扶进展，接受社会监督。”
张熙的手轻轻搭在我的椅背上，像是无声的支撑。
他接着说：
“另外，我们计划开发一个应急救援信息平台，让受灾群众能通过手机小程序上报需求，志愿者和救援队伍也能实时查看任务分配，这样能减少信息差，提高救援效率。”
“目前这个平台的雏形已经完成，后续可以和红十字会的救援系统对接。”
李主任翻看文件的动作停了下来，眼神里的审视渐渐变成了认可：
“你们考虑得很周全，比我们预想的要成熟。其实我们一直想引入科技手段优化帮扶模式，就是找不到合适的合作伙伴。”
他顿了顿，语气变得郑重，“我们愿意和＜希望＞达成正式合作，先从两个项目入手：一是下个月在西部山区开展的教育帮扶试点，二是完善南方多灾地区的应急物资储备调度体系。”
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