、模型调度器和人机交互界面。在
多模态领域，Visual ChatGPT、MM-ReAct 和 HuggingGPT 让视觉模型与 ChatGPT 协同工作来完成视
觉和语音任务。
除此以外，许多类 ChatGPT 的大模型也同样在自然语言处理方面展示出来了较好的效果。
LLaMA 是应该从 7billion 到 65billion 参数的语言模型，不需要求助于专有的数据集。清华大学
提出了一种基于自回归填充的通用语言模型 GLM 在整体基于 transformer 的基础上作出改动，在一
些任务的表现上优于 GPT3-175B。
大语言模型，例如 GPT 系列、LLama 系列、Gemini 系列等，在自然语言处理方面取得了显着的
成功，展示了超强的性能，但仍面临诸如幻觉、过时的知识、不可追溯的推理过程等挑战。2020
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