on）：通过可视化模型的结构、权重或决策边界等，帮助解释模型的预测过程和影响因素。5 SHAP值（SHapley Additive exPlanations）：一种用于解释特征对预测结果的贡献度的方法，提供了每个特征对最终预测结果的影响大小。这些指标能够在评估模型效果时提供关于准确性、稳定性和可解释性的信息，但具体选择哪些指标要根据具体任务和需求进行综合考虑。
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