数据仓库是一个面向主题的集成的相
对稳定的反映历史变化的数据集合y用于支持管理决策
面向主题
2集成
3相对稳定
4反映历史变化
数据库是面向事务的设计y数据仓库是面向主题设计的数据库
一般存储在线交易数据y数据仓库存储的一般是历史数据数据
库是为捕获数据而设计y数据仓库是为分析数据而设计的。\x~x`s-c~m￠s/.?c·o¨m?
一个典型的数据仓库系统通常包含数据源数据存储和管理
olap服务器前端工具和应用等四个部分。
数据源x是数据仓库的基础系统的数据来源y包含企业的各种内部数
据和外部数据内部数据包括存在于oltp系统中的各种业务数据和办
公自动化系统中的各类文档数据外部数据包括各类法律法规市场信
息竞争对手信息及各类外部统计数据和其他相关文档等。
数据存储和管理x是数据仓库系统的核心是指在各业务系统基础上周
期性地对数据进行抽取按照主题进行重新组织y最终确定数据仓库的物理存储结构y同
时存储数据仓库的各种元数据?数据字典记录系统定义数据转换规
则数据加载频率及业务规则等?对数据仓库系统的管理y就是对相
应数据库系统的管理y通常包括数据的安全归档备份维护和恢复
等工作。
olap服务器x联机分析处理服务器将需要分析的数据按照多维数据模
型进行重组y以支持用户随时多角度多层次进行数据分析y发现数据
规律与趋势
前端工具和应用x数据查询工具自由报表工具数据分析工具数据
挖掘工具和各类应用系统。]}狐D恋?)文~学`\ o±?最3~新??章?¤节>`?更D(新@(?快3?￥
实时主动数据仓库是一个集成的信息存储仓库y既具备批量和周期性的数据
加载能力?采用etl技术?y也具备数据变化的实时探测传播和加载能力
?采用cdc技术?y并能结合历史数据和新颖数据实现查询分析和自动规则
触发y从而提供对战略决策和战术决策的双重支持。
数据整合。
不同数据源的数据被物理地集成到数据目标
利用etl工具把数据源中的数据批量地加载到数据仓库就属于数据整
合。
数据联邦。
在多个数据源的基础上建立统一的逻辑视图y对外界应用屏蔽数据
在各个数据源的分布细节
对应用而言y只有一个数据访问入口y但事实是被请求的数据只是
逻辑上的集中y物理上仍然分布在各个数据源中
只有收到请求时y数据仓库才临时从不同数据源获取相关数据y进
行集成后提交给数据请求者。
数据传播。
数据在多个应用之间传播
在企业应用集成解决
方案中y不同应用之间可以通过传播消息进行交互
4混合方式
对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成y而对
那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。?齐[&盛>小<说2,网{·+ o追?÷最·[}新μ章?¤?节?￡[>
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务y比如脚本etl
eai和cdc但是y只有部分技术能提供实时(连续)的数据
