“而且，”张教授继续说道，“你就算从工业入手，也不代表你就完全放弃了智慧城市这个方向。”
“工业领域的成功经验和技术积累，將来完全可以迁移到智慧城市项目中，到时候，我们有了更强大的技术后盾和更丰富的项目经验，再去找政府谈合作，那可就容易多了。”
周宇认可了张教授的说法，本来以他现在的条件和政府合作就不现实。
老老实实搭建工业智脑，才是目前的最优解。
谁叫他不是谁的关係户，无法一步到位呢！
“对了，最近有家机器人工程公司的人要来我们学校参加校企交流会，那家公司的人我熟悉，你到时候来跟他们见个面。”
垂死病中惊坐起，关係户竟是我自己！
没想到张教授会给他提供资源。
这比很多大学教授要好啊！
周宇当即答应了下来。
回宿舍时，周宇收到了顺风肖威发来的消息。
对方最近终於忙完了，想要和周宇面对面聊下合作问题。
周宇想到即將建立的工业智脑，立即同意了，到了傍晚两人在校外的一家西餐厅见面了。
肖威担心周宇客气，问了周宇的喜好后点了一桌子牛排、披萨、意面、三文鱼之类的。
周宇想要阻止对方也阻止不了。
客套了几句后，肖威开始聊正事了。
“我们是家物流公司，在分拣中心会出很多问题。”
“比如货物错分，经常会把不同目的地的货物混在一起，导致后续配送延误，客户投诉不断。”
“还有货物损坏的情况也时有发生，有些货物在分拣过程中因为操作不当，被摔、被挤，到了客户手里已经没法正常使用了。”
“另外，设备故障也时有发生，一些分拣设备老化严重，经常出现故障停机的情况，维修起来不仅耗费时间，还增加了额外的成本。”
“还有数据管理这一块，分拣中心的数据记录混乱，无法准確追踪货物的流向和状態，一旦出现问题，很难及时查找原因並解决。”
“小周先生之前的论文我看过，我听说您在决策系统动態威胁模型方面很有研究，我就想著您能不能帮帮我们，看看能不能用这个模型来解决我们分拣中心的这些问题。”
周宇也没有拿腔作势，说道：“如果我的动態威胁模型可以对分拣中心的各种数据进行实时分析和监控，比如货物的种类、数量、流向，设备的运行状態，人员的操作记录等等，那么可以通过对这些数据的分析，提前发现潜在的问题和风险。”
“对於分拣效率问题，模型可以根据实时的货物量和设备状態，动態调整分拣策略。”
“比如，当货物量较大时，合理分配设备和人员，优化分拣流程，提高分拣速度。同时，通过对设备运行数据的监测，提前预测设备可能出现的故障，及时进行维护和保养，减少设备停机时间。”
肖威听得眼睛发亮，“听起来这个模型確实能解决我们不少问题啊，那具体要怎么实施呢需要我们这边提供哪些数据和支持”
“你们需要提供分拣中心的歷史数据，包括货物信息、设备运行记录、人员操作记录等等，让模型进行学习和训练。”
“然后，要在分拣中心安装一些必要的数据採集设备，实时收集各种数据並传输给模型，我这边会根据你们的具体情况，对模型进行定製和优化，確保它能更好地適应你们分拣中心的实际需求。”
“行行，那技术合作的费用……”
“完全定製化的话”，周宇思索片刻后说道，“这种针对物流分拣中心进行深度定製的动態威胁模型项目，费用大概在五十万到八十万之间。”
“这个费用主要包含了数据採集设备的安装调试、模型的定製开发、后续的优化维护以及一定期限的技术支持。”
“不
