安全架构师大卫科波菲尔带队的s1团队。
空气里，瀰漫著咖啡的焦苦味和一种近乎凝固的焦虑。
他们作为微软的顶尖技术团队，一开始还对总部的命令有些牴触，毕竟他们是什么级別竟然被安排处理一个小小的外掛，这不是大炮打蚊子吗
可现在研究了两个星期，他们才发现是遇到对手了。
说心里话，他们的確有点搞不懂对方到底在想什么。
都有这种技术水准了还搞什么外掛啊直接搞电脑系统不香吗
此刻大卫的眼球布满血丝，死死的盯著眼前电脑的显示屏。
屏幕上不是代码，而是一张极其复杂的网络拓扑图，代表著《劲舞团》亚洲区数个核心伺服器的节点在不断闪烁，那些连接它们的数据流，如同奔涌的蓝色星河，看起来非常壮观。
但在这正常的星河中，偶尔会闪过一丝极其微弱几乎难以察觉的紫色脉衝。
它们混杂在庞大的数据洪流中，规律性的出现，又悄然消失。
“就是它！”大卫的声音沙哑的喊道：“这就是我们要找的波动，终於抓到它的尾巴了。”
过去两周的时间，他的团队如同在黑暗中摸索。
对手的狡猾，超乎想像，所有传统的恶意代码检测、內存扫描全部失效。
对方根本没有攻击游戏本身，而是在利用游戏。
对手就像一个技艺高超的舞者，完美的踩著音乐的每一个节拍，你却无法指责他破坏了音乐。
直到昨天，团队里一位来自剑桥的数据天才艾米丽，提出了一个大胆的假设：既然外掛的目的是为了让大量帐號行为趋同，那它必然存在某种形式的同步机制，这种同步，不可能完全无跡可寻。
於是，他们放弃了在应用层和客户端的徒劳搜索，转而將全部算力投入到对伺服器端入站网络流量的深度挖掘上。
动用了几台原本用於测试下一代azure系统的超高性能深度包检测设备，724小时不间断的抓取、解析、重组每一个来自《劲舞团》客户端的数据包。
这段时间，海量的数据几乎淹没了他们。
正常的游戏操作、玩家的聊天信息、角色的移动指令……这一切混杂在一起，构成了一片来自信息的汪洋。
不过对於微软s1团队这些天才来说，他们总是能在汪洋中发现他们想要的东西。
最终，艾米丽设计的一套联合分析算法，从这片汪洋中钓起了这几丝微弱的紫色脉搏。
这些数据包本身完全合法，內容也是正常的按键操作指令，但它们出现的时间间隔，在微观尺度上呈现出一种非人类的精確性和一致性，並且会在特定帐號间產生一种诡异的共鸣。
“这是一基於时间的steganography。”艾米丽的语气中带著一丝发现猎物的兴奋，说道：“他们把同步信號，隱藏在了数据包发送的时间戳里，根本不需要修改数据內容本身。”
大卫猛地站起身，脸上的疲惫一扫而空，取而代之的是一股浓浓的喜色。
他斩钉截铁的说道：“立即在所有《劲舞团》伺服器的入口部署dpi集群，编写过滤规则：实时计算所有入站数据包的到达时间间隔，对那些间隔標准差小於5毫秒、且內容为特定游戏操作的数据流进行自动识別！”
“然后呢”一个团队成员问道：“需要封號吗”
大卫眼中闪过一丝冷光，说道：“不能封號，那样动静太大，正中对方下怀，我们只对识別出的异常精准流进行延迟注入就可以，劲舞团对延迟的判定非常敏感，这样就足够了。”
在场的技术人员一下子就明白了。
通过dpi设备，精准的给那些被识別为异常操控的数据包隨机添加50到200毫秒的延迟，再放行至游戏伺服器。
这样，在伺服器看来，操作指令本身毫无问题，但执行时间却变得飘忽不定。
对於《劲舞团》这种极度依赖节奏和时机的音乐游戏，哪怕几十毫秒的延迟，也足以让perfect判定变成i
