张伟兴奋地盯着屏幕，原型的可视化界面设计得已经足够漂亮，张伟心情大爽，端起已经凉透了的咖啡一口喝干，丝毫不觉得苦涩。
屏幕上Z-score那一排排整齐的数据、漂亮的趋势图和清晰的风险指示，仿佛活过来一般在眼前舞动。
然而，他脑子里突然闪过投资人的另一个尖锐问题：
“为什么不搞AI啊？现在AI那么火！”
张伟脑海里浮现出那个投资人尖锐的眼神，忍不住咬牙切齿，但是又无可奈何，人家说的很有道理啊。
“对啊！都什么年代了，干嘛还要让cEo自己琢磨这些指标？cEo又不是财务总监，专业术语看着就烦！指标应该自己会说话才对啊！”
“不是所有cEo都懂财务，”张伟兴奋地站起来，眼睛发亮，“AI ！chatGpt这类AI可以啊，可以帮‘Z-score’说话啊，哈哈！”
张伟曾见过太多企业的老板，明明资金链快要断裂，依旧每天盯着销售额增长率沾沾自喜，直到财务总监拿着现金流报告冲进办公室，慌张地大喊：“没钱付供应商货款了！”，老板才如梦初醒，恨不得撞墙。
人类天性中最擅长的就是自欺欺人。
“图标再漂亮，也挡不住人性里的懒惰和自满啊！”张伟在心里默默感叹，“cEo就算不懂财务，也总该懂人话吧！”
脑海里灵光一闪，决定引入AI，让这台“验企业血”的机器真正变成一个会说话的“医生”。
张伟飞速打开chatGpt网页，心跳不禁加速。
这一次，他不再用之前那些模糊的提问，而是直接敲下了一段‘prompt-提示词’模板，像在医疗诊室里描述病情一样：
“你是一位经验丰富的财务AI医生。我是企业的cEo，管理的企业是一家电子制造业公司，总部位于广东深圳，规模约500人，年营收2亿元左右。目前的Z-score为1.75。请结合行业背景、区域经济环境、企业规模，为我分析一下企业的财务健康状况和风险，并给出具体的建议。”
敲完这些文字，张伟的手指停留在Enter键上，他感觉到一股前所未有的期待和紧张。
回车。
屏幕上出现了chatGpt飞速跳动的光标，几秒后，一段条理清晰、带着明显关切语气的回复跃然而出：
“尊敬的cEo，根据您提供的企业信息和Z-score指数（1.75），您的企业正处于财务的高风险区，这意味着企业的现金流、营运资本和盈利能力可能已面临严重不足，存在较高的破产风险。”
张伟紧盯着屏幕，不由自主地凑近了些。
“首先，在电子制造行业中，资金链通常较为紧张，库存积压和应收账款延迟回收是常见的风险。您位于深圳，这意味着人工、租金等固定成本相对较高，加剧了资金压力。结合企业规模约500人，管理层次复杂度已经显现，决策速度和资金调配灵活性可能因此受到限制。”
看到这里，张伟忍不住拍拍大腿，心里冒出一句：“卧槽，这简直比财务总监还贴心啊！”
AI的回复还在继续展开：
“针对您当前的情况，建议如下：
迅速清理库存，释放被占压资金。由于电子制造业库存快速贬值，库存周转速度直接影响现金流健康。
加强应收账款的催收力度，采用阶梯式催收策略，避免出现客户违约导致现金链断裂。
严格控制资本性支出，尤其在设备和厂房扩建方面，应推迟或缓慢投入，优先保证流动资金充足。
考虑短期融资或银行贷款，以维持必要的现金流周转，但务必谨慎控制融资成本，避免长期负债风险。
立即召开管理层会议，明确资金管理第一责任人，实施严格的现金流日报制度，以便实时掌握财务动态。”
最后一句话，让张伟彻底炸裂：
“cEo，您
