的‘懵懂生命体’。
分身后面，是密密麻麻的数据流影像。
这感觉，就像进入了真实的debug空间，甚是科幻。
此刻在分身的对面，张伟的虚拟形象身旁，悬浮着七个颜色各异、缓缓旋转的“语料光球”，分别对应着技术SAp10级蓝丹、交付9层理论架构、6维体系的领导力认知模型、5级产品认知逻辑、7级学术体系、企业智能体大一统理论，等七大能力领域。
“开始注入‘9层理论交付架构能力’语料库！”数据负责人小朱在后台下令。
只见代表“交付能力”的蓝色光球语料数据缓缓飞向AI分身，融入其背后的数据流。
瞬间，分身背后的数据流剧烈波动，此刻分身的外部形象闪烁不定。
张伟把这么多年，以及横竖纵公司交付的项目资料，形成了海量的结构化知识——从项目启动的系统思维，到蓝图设计的战略判断，再到组织赋能的机制原理——如同醍醐灌顶，涌入张伟分身的大模型深处。
“管理能力光球，注入！”
“产品能力光球，注入！”
……
一个个张伟和团队整理的海量语料光球接连融入。
分身的形象逐渐稳定，眼神似乎不再那么空洞。
小郭随口丢了个测试问题：“如果客户说销售进度卡壳，你怎么办？”
之前的分身，它只会回答：“提高效率，加快节奏。”
而刚注入骨架的分身，却补了一句：“需要先确认，是流程问题还是核心成员状态问题。人也可能是瓶颈。”
众人对视一眼，都点头：有骨架和没骨架，回答的层次感果然完全不同。
分身现在已经多了一丝难以言喻的“框架感”和“层次感”。
它站在那里，不再仅仅是一个回答问题的机器，更像是一个拥有了完整知识体系和能力阶梯的“准张伟”。
“这…这简直像是在给AI‘传功’啊！”小郭激动地低语。
老李紧盯着数据监控面板，上面的各项“认知格局”和“认知框架”体系指标开始稳步爬升。
“虽然听起来玄乎，但…数据不会骗人。这种体系化的知识注入，比漫无目的地喂数据，效率高太多了！”
小朱感慨，“做数据那么多年了，能把强化学习，把抽象的AI大模型微调，视觉化成如此酷炫的“传功”仪式，咱也是头一次见啊，这是谁搞的？”
“嘿嘿，伟哥给的建议，咱们隔壁的VR团队和我们大模型团队一起搞的。哈哈！”小马一脸傲娇的在一旁畅快的笑了。
“骨架有了，现在填充血肉，给分身喂入一颗8品丹药‘融灵丹’！哈哈！”张伟退出VR空间，回到现实会议室，大手一挥，“小马，启动对‘2193小时的素材，灵性萃取提炼’！进入监督比较学习阶段！”
张伟补充道：“严格来讲，监督对比学习就是拿相似和不同的样本做拉锯。我们现在搞的，更像是对比学习+知识蒸馏的结合体——把真人和分身的回答对比，再提炼差异。名字有点学术，但道理很简单：差多少，就补多少。”
“得令！伟哥！”小马早已摩拳擦掌。
庞大的数据流水线开始运转。
那2193小时的珍贵素材被高速处理，拆解成3879个客户的咨询片段，然后每个片段再拆解成A、b两个场景。
A场景：客户的问题、信息。
b场景：张伟对这些问题的真实回答、操作。
这样泾渭分明的A、b数据对。
接着，AI分身开始对每一个【A场景】进行回答，生成【c场景（分身的回答）】。
最关键的一步来了：小马带领的AI团队，开发了一套基于大模型的专项比较“差分对比Agent”。
该Agent能逐字逐句、逐条地对比【b场景】（张伟的真人回答）和【c场景】（分身的回答）的差异，并自
