夜色早已浓稠如墨，一号会议室，依旧亮如白昼。
空气里弥漫着咖啡因和焦灼混合的气息。
张伟坐在长桌尽头，指尖无意识地敲击着桌面，目光扫过面前的三位核心骨干。
SRm产品经理小温，秀气的眉头紧锁，面前的白板上画满了方框和箭头，又被她一次次烦躁地擦去，只留下一片狼藉的痕迹。
研发老陈，一个习惯了用代码逻辑构建It世界的男人，此刻也苦着一张脸，双手一摊：“张总，不是我们不尽力，是这条路……好像本身就是堵死的。传统的SRm，采购、下单、对账，流程清晰得很。可我们的‘社交SRm’，企业间数据怎么对齐？根本找不到一个通用的技术模型！”
知识产权小吴推了推眼镜，试探着地补充道：“老陈说的还只是技术层面。从法律和商业角度看，如果我们沿用传统的ApI（应用程序接口）或EdI（电子数据交换）路径，不仅实施成本巨大，每一步都可能踩中别人埋下的专利地雷，壁垒森严。”
张伟没有说话，内心却翻腾不已，焦虑感也油然而生，
“不对，一定有什么地方不对。
我们开创的企业智能体时代，协作，应该像社交一样自然才对。
沿用几十年前为固化流程设计的EdI和ApI，就像想让马车跑出高铁的速度，这根本是方向上的错误！
我们必须找到一种新的模式，一种……能让数据像社交信息一样自由流动的模式！”
会议室陷入了沉默。
雄心勃勃打造的“社交SRm”，旨在让企业间的业务协作，基于企业语言逻辑要像微信聊天一样简单随意，此刻却被最基础的数据互认问题，死死按在了起跑线上。
找不到方案，会议被迫延长。
小温调出她调研的几家大型企业的供应链数据结构图，密密麻麻的字段和关联线，看得人头皮发麻。
“大家看，”老陈指着图解释道，“问题的核心不是传输数据本身，而是企业间的‘语言’不通。
都叫‘采购订单’，A公司只定义了30个字段，b公司因为业务复杂，有70个字段，甚至同一个字段名，含义和格式都不同。
我们需要的是，类似ApI\\EdI的字段互认，才能做到‘社交SRm’数据的互认，而现在各家企业的，都叫采购订单，但其含义完全不一致。
这就好比语言学里的‘上位词’和‘下位词’，‘采购订单’是抽象的上位词，落到每个具体企业，就是千差万别的下位词。”
张伟点头，老陈理解的非常对，直击问题核心，但突破口在哪里？
强行统一所有企业的数据标准？这无异于痴人说梦。
即使未来企业语言已经覆盖全球，也不行。
就像自然语语言，描述‘死亡’，不可能在任何语境下，都使用‘牺牲’这个词。
一直沉默的小吴，轻轻说了一句，却像一把匕首，刺破了所有虚假的可能：“如果每一次新的企业合作，都需要双方It团队进行一次漫长的‘对接’谈判，理清每一个字段的含义，那企业之间就永远无法像人和人用微信一样，随时、随地、随意地开始沟通。”
“随时、随地、随意…”小温眼神一亮，仿佛抓住了什么，“对啊！那企业之间为什么不能像微信聊天一样？我想发个询价请求，就直接发过去，对方就能看懂并回复？为什么一定要先派两队工程师开上几个星期的会去对字段含义？”
这个想法如此简单，如此诱人，却又如此……不现实。
所有人都愣住了，心里升起一丝荒谬感。
企业级应用，怎么可能像个人社交那样随意？
张伟的脑海中，却因小温这句话，瞬间串联起了所有阻塞点，形成了一个清晰的问题集合：
“是了，关键就在这里！
企业智能体的社交产品，底层逻辑应该向qq、微信学习，但toc的社交场景极其单
