环境监测项目时，就是通过优化特征提取，在数据量不足的情况下提高了模型精度。这次的医疗影像项目，或许可以借鉴这个思路。”
他把自己的想法详细地告诉了大家，结合错题本上的经验，逐一分析可行性。“早期微小肿瘤的影像特征和正常组织的差异很小，普通的特征提取算法很难捕捉到，”江亦辰说，“我们可以设计一个专门针对微小病灶的特征算子，放大这种差异；同时，引入注意力机制，让模型自动关注影像中最有可能出现肿瘤的区域，减少无关信息的干扰。”
大家听了他的话，都觉得很有道理。之前的争论，让他们陷入了“要么扩充数据，要么换模型”的思维定式，而江亦辰的思路，为他们打开了一扇新的大门。
接下来的几天，团队成员们分工合作，全身心投入到算法优化中。江亦辰负责设计特征提取算子，他查阅了大量的医学文献，和临床医生沟通，了解微小肿瘤的影像特征；小林负责引入注意力机制，调整模型结构；张姐负责整理医疗先验知识，转化为模型的约束条件；小周负责编写代码，进行实验验证。
江亦辰每天都泡在实验室里，常常忙到深夜。他的错题本上，写满了密密麻麻的公式推导、参数调整记录和实验结果分析。有时候，一个算子的设计需要反复修改几十次，一次实验失败了，他就会在错题本上记录下失败的原因，然后重新调整思路。
有一次，他设计的特征提取算子在测试中效果不佳，识别率不仅没有提高，反而下降了。江亦辰没有气馁，他在错题本上写下：“特征算子V3版本失败，原因：过度关注局部特征，忽略了整体影像的上下文信息，导致模型误判率升高。改进方向：融合局部特征与全局特征，平衡细节捕捉与整体判断。”
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他拿着错题本，找到临床医生请教，了解肿瘤与周围组织的关系，然后重新设计算子结构。为了验证新算子的效果，他连续熬了两个通宵，反复测试、调整参数。眼睛累了，就滴几滴眼药水；肩膀酸了，就站起来活动一下；饿了，就吃几口面包垫垫肚子。
苏晓棠知道他最近压力大，每天都会给他准备营养丰富的便当，里面有他爱吃的红烧肉、清炒时蔬，还有水果和牛奶。晚上不管他回来多晚，都会给他留一盏灯，热好粥等他。
有一天晚上，江亦辰回到家，已经是凌晨三点。苏晓棠还没睡，坐在沙发上等着他。“怎么还没睡？”江亦辰的声音带着浓浓的疲惫。
“等你回来，”苏晓棠起身给他倒了一杯温水，“看你最近这么累，给你炖了银耳羹，在保温桶里。”
江亦辰接过水杯，心里一暖。他坐在沙发上，把苏晓棠拉到身边，靠在她的肩膀上，轻声说：“项目遇到点麻烦，特征算子设计了好几次都失败了，有点挫败。”
苏晓棠轻轻拍着他的后背，柔声说：“我知道你尽力了，别给自己太大压力。就像你教我的，遇到难题就先停下来，换个角度想想。你那本错题本不是记录了很多经验吗？或许可以再翻翻，看看有没有新的启发。”
江亦辰点点头，靠在她的肩膀上休息了一会儿，感觉疲惫减轻了不少。他想起自己的错题本，里面记录的不仅是成功的经验，还有失败的教训。那些曾经的失败，不都变成了后来成功的铺垫吗？
第二天一早，江亦辰精神饱满地回到实验室。他翻开错题本，重新梳理了之前的失败原因，结合苏晓棠的建议，换了一个角度设计特征算子。这次，他没有过度追求局部特征的捕捉，而是融合了局部与全局的信息，同时加入了医学先验知识的约束。
测试结果出来的那一刻，实验室里一片欢呼。算法对早期微小肿瘤的识别率从原来的65%提高到了89%，完全达到了临床应用的要求！
“成功了！我们成功了！”小林激动地跳了起来，眼里满是泪水。
江亦辰也很激动，他拿起笔，在错题本上写下：“医疗影像项目突破！特征算子V
