星海科技的首笔战略投资款，如同久旱后的甘霖，精准注入“智伞”几近枯竭的血管。紧绷到极致的资金链压力骤然缓解，仓库内弥漫的那种濒临窒息的绝望感开始消散，取而代之的是一种劫后余生的虚脱感和重新燃起的、小心翼翼的希望。
然而，资源的注入并非免费的礼物，它伴随着清晰的价码和即将到来的深度介入。新的棋局，已然展开。
资源落地：林薇的“精准滴灌” 资金到账的第一时间，林薇并未盲目扩张或填补所有窟窿，而是进行了一场极其冷静和精准的资源分配。 “优先结清最紧急的供应商货款，特别是‘龙芯’的款项，恢复全额产能保障。赵工团队的人员补贴和奖金立刻发放。”她的指令清晰果断，“芯片质检环节增加人手和设备，绝不能再出任何纰漏。” “方哲团队，‘神经鞘’的加固和优化是重中之重，资源倾斜。与星海对接的联邦学习平台搭建，需要多少人和设备，直接报批。” “社区线…老王那边，增派两名协调员协助处理日常管理和数据记录，但不动其现有自治结构。拨付一笔小额社区基金，由老王和‘公道团’支配，用于奖励公认的优秀互助行为和应急周转，强化共识。” 每一分钱都流向最需要的地方，旨在快速修复核心能力、稳定军心、并巩固来之不易的社区信任。林薇像一位经验丰富的外科医生，精准地缝合着最致命的伤口，而非进行奢侈的整体美容。
制衡初现：星海的“观察员” 投资协议签署后第三天，星海科技派出的“董事会观察员”和技术对接团队便抵达了“智伞”总部。 观察员是一位名叫沈静的中年女性，气质干练，目光锐利，话不多但句句切中要害。她并未指手画脚，只是安静地列席各项会议，查阅非核心的经营数据，与不同层级的员工进行看似随意的交谈，快速而深入地了解着这家公司的真实脉络和文化基因。 技术对接团队则由星海的一位资深架构师带队，与方哲团队就联邦学习平台的具体实施细节进行对接。他们专业、高效，同时也带着大公司特有的流程规范和不容置疑的技术自信。 他们的到来，像是一面镜子，让“智伞”原本草莽、灵活、甚至有些混乱的风格，骤然暴露在一种标准化、体系化的审视之下。一种无形的压力悄然弥漫。既有获得巨头认可的兴奋，也有被窥探和同化的担忧。
社区扩容：“议事团”的挑战 老王驿站那边，由于资金注入和人员协助，压力减轻，那套新生的“议事团”机制得以更频繁地运行。处理了几起纠纷后，其公平性得到了更多认可，但新的挑战也随之而来。 随机抽选机制虽然避免了派系垄断，但也导致了“议事团”成员水平参差不齐。有的会议效率低下，争论不休；有的成员容易被能言善辩者误导；甚至出现个别成员私下接受小额好处试图影响决议的苗头（被老王及时发现并制止）。 自治的美好愿景，撞上了人性复杂和治理能力的现实。老王和“公道团”不得不再次商议，为“议事团”增设了简单的岗前说明流程，并建立了决议后的抽查复审机制。自治的道路，注定充满试错和调整。
技术磨合：联邦学习的“第一课” 方哲团队与星海技术团队的联邦学习合作，迎来了第一次实战演练——共同开发一个针对小微企业短贷申请的反欺诈模型。 过程远非一帆风顺。 双方的数据特征工程标准、模型训练流程、甚至对隐私保护程度的理解都存在差异。星海方面习惯于处理大规模、标准化的数据，对“智伞”带来的、充满噪音和非标特征的社区行为数据感到有些不适，认为“不干净”、“难以量化”。 而“智伞”团队则坚持社区数据的独特价值，认为不能为了模型整洁而牺牲其蕴含的丰富情景信息。 第一次联合训练结果并不理想，模型效果甚至略低于“神经鞘”独立模型。 “看来联邦学习并非简单的技术叠加。”星海的架构师总结道，语气中带着一丝不易察觉的优越感，“数据的质量和对业务的理解，同样重要。” 方哲并未争辩，只是冷静回应：“我们需要找到既能尊重数据隐私，又能有效融合双方优势的算法策略。这不是一次训练就能解决的。建议成立联
