深蓝并非总是惊涛骇浪，更多时候是表面平静之下，暗流持续涌动、力量悄然积蓄的阶段。各方势力在经历了之前的激烈碰撞后，暂时进入了更具策略性的相持和布局期。
技术缝合：联邦学习与区块链的“握手” 方哲团队面临的“领域深水”难题，迫使它们寻求跨技术领域的“缝合”。负责探索供应链溯源场景的小组，遇到了一个核心痛点：联邦学习能保护各方数据隐私，但无法保证上传数据本身的真实性（例如，一批货的真伪、产地信息是否被篡改）。 就在这时，负责“社区链”雏形的工程师提供了一个思路：能否将区块链的不可篡改特性，与联邦学习的隐私计算能力结合起来？ 一个大胆的构想诞生了：在供应链各环节（生产、物流、销售）部署轻量级节点，将关键物品的哈希指纹和流转事件（如“某批货于x时出库”）签名后上链存证，确保数据源的真实性与可追溯性。 然后，联邦学习模型不再直接处理敏感的原始交易数据，而是调用这些经过区块链验证的、可信的“特征事件”进行联合建模，用于评估供应链整体健康度、预测风险、甚至优化库存。 这套“区块链确权+联邦学习建模”的混合架构，虽然复杂，却为解决跨域协作中的“信任”与“隐私”双重难题提供了一个极具潜力的方向。技术的深水区，逼出了不同技术栈之间的创造性缝合。
资本博弈：林薇的“b+轮”棋局 林薇与潜在b+轮投资者的接触进入了深水区。几家产业资本表现出浓厚兴趣，但条件苛刻。他们不仅要求比星海更优惠的条款，更希望获得oRcA联盟生态内的某些独家合作权益，甚至试图影响技术开源策略。 林薇如同在刀尖上跳舞。她需要新的资本来稀释星海的影响、缓解对赌压力、并支撑长期的生态竞争，但绝不能重蹈覆辙，引入新的“控制欲”极强的资本巨头。 她精心设计了一套组合方案：采用“优先股+生态权益包”的模式。新投资者可以获得优先分红权和在特定领域（如其自身主业领域）的优先合作权，但绝不触及核心数据主权和oRcA联盟的治理权。同时，她刻意引入多家背景各异、彼此存在一定制衡的投资者，避免单一资本占据主导。 谈判桌变成了一个微妙的心理和实力博弈场。林薇需要同时应对新投资者的野心、星海的警觉（后者显然察觉到了她的意图并开始设置障碍）、以及对赌协议倒计时的压力。每一步决策都关乎未来数年的战略自由度。
联盟内耗：理想与现实的“拉锯战” oRcA联盟内部的“理想派”与“务实派”之争愈演愈烈，在讨论下一代核心协议的开源许可证选择时达到了高潮。 “理想派”坚持采用最严格的GpL协议，要求任何基于此协议的改进都必须开源，以确保技术不被私有化垄断。 “务实派”则主张采用更宽松的Apache协议，允许成员企业进行私有化改进和商业闭源开发，以吸引更多企业加入并投入资源。 争论从技术论坛蔓延到私下沟通，甚至影响了联合研发项目的进度。兰德尔教授那边传来的、“国际标准倡议”即将进入下一阶段的消息，更是加剧了内部的焦躁情绪。 林薇和联盟核心成员不得不频繁进行调解，试图找到一个既能坚持开源精神、又能兼顾商业现实的中间路线（如采用GpL with classpath exception 或 LGpL）。联盟的凝聚力面临严峻考验。
社区演进：老王的“数据确权” 老王驿站的“社区链”试验带来了意想不到的“副作用”。居民们开始意识到，自己在驿站的行为数据（取件时间、互助记录、仲裁参与）经过脱敏和哈希后，变成了一种可追溯、可验证的“数字足迹”。 有居民提出：“这‘足迹’算是驿站的，还是俺们自己的？要是以后别的社区也认这个，是不是俺走到哪儿都能有个‘信用傍身’？” 这个问题触及了数据确权的核心。老王和协调员一时也无法回答。他们自发组织了几次讨论，最终达成了一个初步共识：原始数据归产生数据的个人所有，驿站拥有托管和脱敏处理权，经用户授权后，其“数字足迹”的哈希值可以在联盟链内有限共享。 这种来自
