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第101章 数据复盘会的“意外分歧”(2 / 4)

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护模型,太理想化了。”顾砚辞的声音恢复了冷静,指尖指着屏幕上的数据曲线,“以非洲赛区的阿莎为例,她的补刀率进步幅度达30%,但实际对战中的有效输出占比仅42%,远低于同阶段选手的平均水平。你的模型只关注进步幅度,忽略了核心竞争力的转化,这不是保护,是纵容。”

许星眠的脸色沉了沉:“顾老师,阿莎用的是二手键盘,训练环境极差,能有这样的进步已经很不容易。如果现在就用严苛的核心数据考核她,只会让她更自卑,甚至放弃。”

“电竞赛场不会因为她的训练环境差就手下留情。”顾砚辞抬眼看她,眼神锐利,“我们做数据模型,是为了让选手适应赛场,而不是让赛场适应选手。过度保护会让她们形成依赖,等真正站上星翼杯的赛场,面对欧美赛区的高强度对抗,只会更难适应。”

“我不认同。”许星眠走到屏幕前,调出另一份数据,“你看东南亚赛区的小奈,当年她刚进青训营时,有效输出占比只有38%,就是靠着这个模型的缓冲,慢慢建立信心,现在已经是东南亚赛区的顶尖Ad。女选手面临的不仅是技术差距,还有无处不在的性别偏见,数据模型必须兼顾人文关怀。”

“人文关怀不能凌驾于专业之上。”顾砚辞反驳道,“小奈的成功是个例,不是普遍规律。我做过近三年的女选手数据统计,过度宽松的考核标准,会让67%的新人陷入‘伪进步’误区——表面数据好看,实际对战能力毫无提升。真正的保护,是帮她们找到问题,而不是掩盖问题。”

训练室里的气氛瞬间变得紧张,陆屿、苏晓等人停下了训练,悄悄看向这边。林野想打圆场,递了颗橘子糖给顾砚辞:“顾老师,先吃糖先吃糖,有话好好说,都是为了选手好嘛。”

顾砚辞没接,继续说道:“许教练,星翼的理念是‘无性别偏见’,但这种偏见,恰恰需要用实力打破,而不是用特殊待遇回避。你给新人缓冲期,本质上还是默认‘女选手需要被特殊照顾’,这本身就是一种隐性的偏见。”

这句话戳中了许星眠的痛点。她猛地抬头,眼神带着几分锐利:“顾老师,你没有真正接触过这些跨洲的女选手。非洲的阿莎为了打电竞,偷偷跑出来,被家人断绝联系;南美的露西亚因为是女生,被之前的俱乐部拒绝了八次;东南亚的阿雅,用着卡顿的电脑,在网吧里练到凌晨——她们需要的不是特殊待遇,是一个不被立刻否定的机会。”

她拿起桌上的周延旧笔记,翻开其中一页,上面是周延当年写的批注:“数据是工具,人是核心。电竞的意义,是让每个热爱的人都能发光,无关性别,无关出身。”

“我见过太多有天赋的女选手,因为一次数据不达标就被放弃。这个模型,是为了给她们多一点时间,多一点机会,让她们能证明自己。”许星眠的声音带着几分坚定,“顾老师是前职业选手,你当年刚入行时,难道没有遇到过瓶颈期?难道没有被人质疑过?”

顾砚辞沉默了。他想起自己十八岁那年,刚进职业队,因为手腕旧伤,连续三个月表现低迷,数据惨不忍睹,当时也有人建议把他下放二队,但教练给了他缓冲期,帮他调整打法,才让他有了后来的成绩。

“我承认,模型确实有优化空间。”许星眠的语气缓和了些,“但核心逻辑不能变——我们要的不是一时的漂亮数据,是长期的人才培养。星翼杯的意义,不仅是比赛,更是为女电竞培养火种。”

顾砚辞看着她手里的旧笔记,封面沾着蓝花楹的碎屑,上面的字迹清隽,带着少年气。他突然想起当年和周延对战的场景,那个永远笑着的打野选手,在赛后采访时说:“我希望有一天,大家讨论选手时,只看实力,不看性别。”

“你说得对,数据是工具。”顾砚辞的语气也软了下来,“但工具要用对地方。我反对的不是缓冲期,是缓冲期内的考核标准模糊。我们可以保留三个月的缓冲期,但必须加入‘核心能力达标线’——比如补刀率、团战决策正确率,这些是对战的基

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