好。陆辰野的开场简洁有力，声音通过优质的音响设备传遍整个报告厅，
在现代法律实践中，律师需要处理数以千计的证据材料，法官要在浩如烟海的法律文书中寻找判例依据。如何从海量信息中快速定位关键证据、准确适用法律条文，是提升司法效率的关键。
他操作着系统，调出一个模拟的商业机密侵权案例界面。
屏幕上，系统正在快速分析着复杂的证据材料——合同、邮件往来、财务数据、技术文档，不同颜色的连线在屏幕上交织成清晰的证据网络。
系统能够自动识别证据间的逻辑关联，标记潜在矛盾。陆辰野指向屏幕上的一处黄色警示标志，
比如这份关键证人的证言与银行流水的时间线存在明显冲突。在传统的证据梳理中，这种矛盾很可能被忽略，但系统能够精准捕捉。
他切换界面，系统立即列出了几条高度相关的法律条文和数个相似判例。
基于案例特征，系统能智能推荐最相关的法律法规和既往判例，并为法律工作者提供裁判倾向性预测。重要的是，所有的推荐都会附带可解释的推理路径，确保决策的透明度。
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台下响起一阵窃窃私语。
几位原本略显疲惫的评审坐直了身体，认真记录着。
苏晚在侧幕注视着台上的陆辰野，他站在聚光灯下，整个人仿佛在发光。
他的讲解逻辑清晰，措辞精准，将复杂的技术原理阐述得通俗易懂。
演示进行得十分顺利，直到压力测试环节。
按照宋薇特别要求，系统需要模拟真实法庭的高强度工作环境：
同时处理来自八个不同模拟终端的数据请求。这些请求包括证据链分析、法律条文检索、相似案例匹配等多个复杂任务。就在数据量达到峰值的瞬间，监控界面突然跳出一个黄色警告——资源调度冲突。
会场内响起一阵压抑的惊呼。
后排有观众站了起来，想要看得更清楚些。
台上的陆辰野，表情没有丝毫变化。
他熟练地调出系统日志，声音依然平稳：正如各位所见，在模拟的高强度工作环境下，系统的资源管理机制正在发挥作用。这个警告本身，证明了系统对资源异常的敏感性。
他的手指在触控屏上快速操作，调出资源调度监控界面。
几行代码在副屏上滚动，他很快定位到问题根源——两个计算密集型任务发生了资源争用。
现在启动动态调度策略，将证据分析任务分配到空闲节点。他的操作行云流水，语气冷静得仿佛这只是计划内的演示环节。台下观众屏息凝神，报告厅内只剩下他清晰的声音和键盘敲击声。
不到三十秒，黄色警告消失，系统各项指标恢复正常，所有模拟终端的请求都得到了及时响应。主屏幕上的数据分析结果清晰地呈现出来，比之前甚至更添了一份对资源优化过程的详细记录。
当系统完全恢复正常时，台下响起了热烈的掌声。
这掌声不仅为了系统的稳定性，更为了演示者沉着冷静的临场表现。
苏晚在侧幕轻轻松了口气。
她注意到评审席上几位专家交换着赞赏的眼神，这让她紧绷的神经稍稍放松。
演示环节结束，进入评审提问时间。
几乎是在主持人宣布提问开始的瞬间，宋薇就第一个拿起了话筒。
整个报告厅顿时安静下来，所有人都能感觉到气氛的变化。
陆辰野同学，你的演示很精彩，临场应变能力也值得称赞。她的声音通过音响传来，平和，却带着一种审视的穿透力，但我有几个核心问题，希望你能解答。
她稍稍停顿，目光锐利地投向主讲台。
那眼神让苏晚想起法庭上经验丰富的检察官，正在准备对关键证人进行交叉询问。
第一，关于算法的公
