了。
小车在军团的带领下来到了一间乳白色风格的实验室内。
透过玻璃，陈意看着真空空室内一堆堆透明的小型培养皿容器叠罗汉一样的叠成一根根“柱子”。
这是一间蛋白质培养室，在各种不同的环境下突变出的蛋白质，最后再测试其各种性质。
生物计算机，相比起量子计算机可能没有那么火热，但对于下一代计算机的选择，比起一步到胃直接搞出量子计算机，陈意更加青睐于先搞出能让他大力出奇迹的生物计算机，再试着研究怎么在生物计算机里的蛋白质分子上整出量子叠加态。
二者他都不会放弃，这只不过是根据难易程度先把重点放在生物计算机上。
毕竟真正的量子计算机他刚穿越那会儿都还没被制造出来，而生物计算机蓝星各个有实力的玩家从八十年代开始都已经搞出了一堆成品了，二者也并不冲突，利用生物计算机在其内部实现量子纠缠又不是不行，没必要那么泾渭分明。
生物计算机的优点有一大堆，体积小、效率高、容错率超高，可自我修复且稳定性好，存储密度是普通磁盘存储器的万亿倍。
还具有超强的并行处理能力通过一个狭小区域的生物化学反应可以实现逻辑运算，数百亿个dna分子构成大批dna计算机并行操作。
又因生物计算机的元件是由有机分子组成的生物化学元件，它们是利用化学反应工作的，所以只需要很少的能量就可以工作了，并且电路间也没有信号干扰。
说了这么多优点，而且现在蓝星已经有很多实验室里都做出来了那么多成品，那么没有被大规模应用肯定是有原因。
生物计算机哪都好，但就是有一点让其被打入了冷宫——信息提取非常非常非常困难。
这么说可能有点抽象了，举个具体的例子：某宅男硬盘里一部时长两个小时的学习资料，在普通电脑上，排除掉那些想要反复回味的，最多两个小时就可以看完了。
当然，可能也说不定连半个小时不到就被一些猴急的人给快进完毕了，但是用生物计算机来看片的话，这部片子估计要放十年才能放完，比幻灯片牛b多了。。。
这尼玛谁能忍？
想象一下，一台生物计算机在一天之内就完成了人类迄今为止所有的计算量，下载一部学习资料，所需时长超过一秒钟都可以直接说这台机器太垃圾。
但是想要让这部片子播出来，却因为超慢的信息提取速度得熬个十年，谁都受不了啊。
这也就是生物计算机没有被普及的原因。
不过陈意表示他要发挥他的传统艺能——大力出奇迹。
具体工作可以分为三步：
1.把蛋白质化学生物反应信号转化为电信号。
2.找到一种特殊的蛋白质，其必须能接受
