数据以及病死畜禽无害化处理统计数据的拷贝文件便如实地呈现在了检查组驻地方案室那简陋却又充满使命感的办公桌上。这些珍贵的数据将成为后续调查研究的有力依据，帮助检查组揭开隐藏在背后的真相。
数据量相当庞大，涉及成千上万个养殖场（户），时间跨度长，字段标准也需要统一整理。王兵主动承担起了最繁重的数据清洗和整理工作。他几乎一整天都扑在电脑前，运用SQL语句和Excel高级功能，对海量数据进行导入、筛选、去重、关联。
赵旭则继续带队在国旺公司现场，一方面保持常规检查的压力，另一方面也有意无意地询问一些养殖户的承保和理赔细节，特别是那些在初步数据筛选中显示出异常迹象的养殖户情况。国旺公司方面明显加强了戒备，回答问题更加谨慎，提供的材料也愈发“精炼”。
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王兵在驻地办公室争分夺秒地进行数据分析。他将国旺公司提供的投保清单与畜牧部门的数据进行关联。首先，他设定了几个关键字段：养殖场名称（或养殖户姓名）、身份证号（或统一社会信用代码）、乡镇村、时间区间等。由于数据来源不同，格式不尽一致，光是统一标准、进行模糊匹配，就花费了大量精力。
功夫不负有心人。经过一天多的紧张工作，初步的比对结果开始显现出一些令人震惊的异常情况。
王兵指着电脑屏幕上的筛选结果，向傍晚归来听取汇报的赵旭介绍：“赵处，您看，问题比我们预想的可能要严重。”
“首先，我们发现了多家‘零记录’养殖场。”王兵调出一个列表，“这些养殖场在国旺公司有投保记录，投保数量从几十头到上百头不等，并且在过去两年内都有过理赔记录，累计赔付金额不小。
然而令人惊讶的是，在动物卫生监督所那详尽无遗的官方档案之中，无论我们如何仔细地搜寻，无论是在出栏检疫数据库这个庞大的数据宝库里面，亦或是在那个专门用来存储病死畜禽无害化处理数据的神秘数据库当中，竟然都无法寻觅到与这些养殖场相关联的丝毫蛛丝马迹！这简直就是匪夷所思啊！
换句话说，如果从官方的角度来看待这件事情的话，那么可以得出一个结论：在过去的数年时间里，这些所谓的养殖场仿佛就像是人间蒸发了一般，它们既未曾将哪怕仅仅一头通过严格检疫程序检验合格后的生猪推向市场销售出去；与此同时呢，它们同样也从未向有关部门报告并妥善处置过哪怕一只因病而亡的猪……
赵旭的脸色凝重起来：“这意味着什么？”
“这意味着，”王兵语气肯定地说，“这些养殖场极有可能根本不存在，或者至少没有进行实际的生猪养殖活动。他们的投保和理赔行为，涉嫌虚构保险标的，骗取农业保险保费补贴和保险赔款。这是典型的虚假承保、虚假理赔。”
“能确定具体涉及多少户？金额多大吗？”赵旭追问。
“初步筛选，这样的‘零记录’养殖场，有十几户之多。具体的投保和理赔金额，还需要与国旺公司提供的明细账进一步核对，但初步估算，涉及的财政补贴资金和保险赔款，可能是一个不小的数字。”王兵回答道。
“继续说，第二种情况呢？”赵旭深吸一口气，意识到问题的严重性可能远超个案。
“第二种，是数量差异巨大。”王兵切换了数据表格，“这类养殖场是存在的，在官方数据库里也能查到它们的出栏或无害化处理记录，但数量对不上。比如，这家‘兴旺养殖合作社’，”王兵指着一行数据，“根据国旺公司的记录，它在2020年度投保了1500头能繁母猪。但是，我们调取的官方数据显示，该合作社2020年全年生猪出栏检疫数量为800头，病死猪无害化处理记录为50头。两者相加是850头。即使考虑到可能有一部分存栏，但1500头的投保量，远超其850头的‘活动’总量，也远远超出了我们初步了解到的该合作社最大存栏能力（约1000头）。这涉嫌
