认为ViT模型简直是革命性的！”
李明激动得脸都红了，语速飞快。
“它完全摒弃了CNN的卷积和池化操作，直接将图像分割成小块序列，然后用标准的Transformer编码器处理，这使得模型能够更好地捕捉全局信息！虽然它在小数据集上表现不如CNN，需要大规模数据预训练，而且计算成本高，但它的可扩展性和潜力是CNN无法比拟的！我认为，未来的方向，一定是基于注意力机制的模型！”
他说完，一脸期待地看着陈正宇，像一个等待老师表扬的小学生。
陈正宇满意地点点头，又将目光转向赵雅。
“赵雅学姐，数据科学家。”
“我们是初创团队，面临的第一个问题，就是‘没米下锅’——数据稀疏，而且标注成本极高。在没有海量高质量标注数据的情况下，你认为我们应该采用什么样的策略来冷启动我们的模型训练？比如在无监督、半监督学习，或者数据增强方面，你有什么具体的、可落地的思路？”
这个问题，同样一针见血，直指初创公司的痛点。
赵雅显然也愣了一下，她没想到陈正宇问的问题如此实际和尖锐。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！
