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第232章 风起于青萍之末(2 / 2)

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置悬挂了浸水的纱布,通过观察纱布变干的速度来辅助判断空气的干燥程度,作为传感器数据的补充。

这是一场别开生面的“数据驱动”与“经验指导”紧密结合的协同作战。

在这场战役中,效率或许并不是最高的,但每一个决策都蕴含着对这片土地特定情况的深刻洞察和审慎权衡。

然而,在“新农科技”的一个合作示范基地,情况却截然不同。

他们的智能水肥一体化系统,犹如一位严谨的工程师,严格按照预设的土壤湿度阈值和统一的模型,对大片农田展开了全面而精准的灌溉。

系统高效运行,确保了每一株作物在理论上都能获得同等的水分供应,仿佛一场精心编排的舞蹈,每一个动作都恰到好处。

然而,天有不测风云,几天后,干热风如不速之客般如期而至。

这股持续的高温和干燥大风,犹如恶魔的咆哮,加剧了水分的蒸散,让原本湿润的土壤迅速变得干燥起来。

与此同时,“归农”的梨园却展现出了别样的景象。

由于他们采取了一系列综合的保墒措施,并且灌溉更具针对性,土壤整体保持了相对稳定的湿润状态。

梨树的叶片虽然在干热风的肆虐下有些卷曲,但整体精神尚可,宛如一群坚强的战士,在逆境中坚守着自己的阵地。

永昌爷每天巡视,根据实际情况,微调着灌溉和保墒的方案。

而“新农科技”的基地,在经历了几轮统一灌溉后,问题开始显现。

一些地势较高或土质沙化的区域,在灌溉间歇期依然出现了明显的旱象,部分作物叶片开始发黄打蔫;

而一些地势低洼的区域,则因为灌溉量与其他区域一致,出现了轻微的积水现象,反而影响了根系的呼吸。

基地负责人向总部请求调整灌溉参数,但得到的回复是系统模型经过大量数据验证,局部现象可能是其他原因导致,要求继续观察,严格按系统方案执行。

因为对于高度依赖标准化模型的“新农科技”而言,轻易为一个基地修改核心参数,意味着模型可能存在的缺陷,这是他们当前不愿面对的。

风,依然在吹。

它不会偏袒任何一方,只是无情地检验着两种模式在面对自然不确定性时的韧性与智慧。

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