盛夏的余温被九月的秋风渐渐吹散，凌空再次踏上返回南京的旅程。
与往年不同的是，这一次他的行李中除了书籍和衣物，还多了一份沉淀后的从容，以及一份对未来的清晰期许。
大三，在大学生涯中常被称为“分水岭”
，是时候将前两年积累的知识、技能和思考，凝聚成更明确的方向了。
“‘路径规划’的深化：专业方向的聚焦与导师的选择”
大三的课程表呈现出明显的专业化趋势。
《现代控制理论》、《机器人感知与认知》、《机电系统设计》……这些课程名称本身就散着浓厚的“机器人工程”
气息。
凌空如同鱼儿入水，在这些专精领域里遨游，享受着将大一大二打下的数理基础与具体工程问题相结合的乐趣。
然而，更深层次的学习也意味着需要更早地确定自己的主攻方向。
是偏向底层的机械结构与驱动？还是专注于上层的智能感知与决策算法？抑或是致力于系统集成与整体优化？这个问题，比大二时的专业分流更为具体和关键。
他的技能面板上，相关专业技能都已达到【熟练】以上水准，但【专业方向选择】这个新的“决策模块”
开始频繁闪烁。
他主动找到了智能仿生机器人项目的指导老师李教授，进行了一次深入的交流。
李教授欣赏凌空的扎实基础和工程直觉，但也一针见血地指出：“你的能力很均衡，这是优点，但也可能成为缺点。
科研往往需要在一个点上深挖下去。
你需要找到那个最能激你持久热情，并且你认为最有价值的‘点’。”
李教授建议他多去了解不同实验室的研究方向，甚至可以去听听其他相关院系（如计算机系、电子系）的前沿讲座。
于是，凌空开始了他的“实验室巡礼”
。
他拜访了研究精密机械传动的张教授，参观了专注于计算机视觉的王教授的实验室，也去听了电子系关于新型传感器件的学术报告。
每一次参观和交谈，都像是在他的认知地图上点亮一块新的区域，让他对机器人领域的广度和深度有了更真切的认识。
这个过程并非一帆风顺。
有时他会对某个方向产生浓厚兴趣，但深入了解后又现与自己的核心优势或兴趣点存在偏差。
苏暮雨在这个过程中成了他最好的“回音壁”
。
他会在和她散步时，絮絮叨叨地讲述不同方向的优劣，而苏暮雨总能在他陷入技术细节的纠结时，轻声问一句：“抛开所有外部因素，单纯从你想创造什么、解决什么问题的角度，哪个更让你心动？”
这个问题，常常能将他拉回初心。
最终，在经过反复权衡和与李教授的再次沟通后，凌空决定将主攻方向定位于“机器人的智能控制与决策”
，侧重于如何让机器人在复杂、非结构化的环境中，具备更强的自主适应和任务完成能力。
这是一个结合了他算法功底和系统思维的领域，也与他内心深处“让技术更智能、更实用”
的愿望高度契合。
方向确定的那一刻，他感到前路豁然开朗。
“‘角色转换’的践行：从社长到‘顾问’的传承”
新学期开始，机器人社迎来了新一批充满活力的面孔。
凌空虽然已卸任社长，但作为社团的“元老”
和荣誉顾问，他依然关心着社团的展。
新任社长是大二时就表现出色的学弟，干劲十足，但经验尚浅。
凌空并没有过多干涉具体事务，而是扮演起了“引路人”
和“智库”
的角色。
当新社长在项目规划或人员管理上遇到难题，向他求助时，他会分享自己当年的经验和教训，引导对方思考各种方案的利弊，而不是直接给出答案。
“这个问题，你觉得核心矛盾是什么？如果从激励成员
