告”——AI 通过监测机器人过去 24 小时的工作数据，计算出电流波动的加速度，进而预测出过载时间，甚至还标注了 “短路位置在第 3 根线路接口”，与实际检查结果完全一致。“这份分析报告的算法，比数据库里的‘故障预测模型’先进至少两个版本，像是结合了战斗中积累的设备损伤数据优化过。” 凯的语气带着震惊，“它在‘学习’，而且学习速度远超我们的预期。”
团队开始尝试与 AI 进行更深入的互动。莉娜在设置侦查点时，故意在终端上标注 “需要实时环境数据支持”，没过多久，她的平板电脑就收到了 AI 发送的 “侦查点周边 3 天天气预测”，包括风速、小行星运行轨迹等细节，甚至还标注了 “最佳侦查时间段：每天 6-8 点，此时小行星遮挡最少”；星璃在研究室遇到灵能波动不稳定的问题时，在纸上写下 “需要灵能稳定参数参考”，终端屏幕就自动弹出了 “艾塔尼灵能平衡协议” 的简化版，重点标注了与她当前实验相关的内容，省去了翻阅数据库的时间。
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