针对基层“纹理”
的调研，让江辰对政策执行的末端困境有了更切身的体会，也推动省改委内部开始反思和优化自身的工作方式，特别是在为基层减负、赋能方面提出了一些具体举措。
然而，另一个更为隐蔽、也更具普遍性的挑战，随着框架落实的深入，逐渐浮出水面，这就是“数字迷城”
的困境。
随着大数据、云计算等技术的展，各级政府都热衷于推动“数字化转型”
，强调用数据说话、靠数据决策、依数据考核。
清江省在落实战略框架过程中，自然也建立了一套日益庞杂的数据监测指标体系。
省改委的专班每天都会收到来自各地市、各厅局海量的数据报表，涉及经济运行、项目进度、节能减排、科技创新、民生保障等方方面面。
巨大的电子屏幕墙上，各种数据图表实时更新，看起来科技感十足，似乎一切尽在掌握。
但江辰逐渐感到一丝不安。
数据的海洋浩瀚无垠，但有时反而让人难以捕捉到最关键的信息。
各个部门上报的数据，标准不一，口径各异，甚至可能存在为了“达标”
而进行的“技术处理”
。
更重要的是，很多数据是结果性的、滞后性的，比如gdp、投资额，它们描绘了“过去生了什么”
，但对于“正在生什么”
以及“未来可能生什么”
的预警功能，却相对薄弱。
他担心，过度依赖甚至迷信这些汇总来的、可能失真的数据，可能会让决策者陷入一座华丽的“数字迷城”
，忽略了经济社会的真实脉搏和潜在风险。
这种担忧，在一次关于“消费恢复情况”
的讨论中得到了印证。
月度数据显示，全省社会消费品零售总额增符合预期，甚至略目标。
但专班从其他渠道了解到，一些大型商的客流量并未同步增长，部分中小商户反映经营压力依然很大。
这种宏观数据与微观感受的“温差”
，引起了江辰的注意。
他让专班做了一个尝试：不再仅仅依赖统计部门汇总的社零总额数据，而是尝试交叉比对多个维度的数据，如主要电商平台的区域销售数据、城市交通出行数据（特别是前往商业综合体的）、电影票房等更具实时性的“高频数据”
，甚至抽样了解一些重点商圈的实际客流和商户访谈。
对比现，虽然总额数据不错，但消费结构正在生深刻变化：线上消费占比持续提升，且集中度增高；线下实体零售，特别是中小实体，确实面临较大压力；服务性消费恢复快于商品消费，但不同服务业态差异巨大。
这些结构性的信息，是单一的总额数据无法反映的，但对于精准制定促消费政策至关重要。
“我们不能只满足于知道‘消费增长了’，更要清楚知道‘谁在消费’、‘消费什么’、‘在哪消费’，以及哪些群体、哪些行业消费不足。”
江辰在专班会议上强调，“要打破‘数据孤岛’，尝试将不同来源、不同维度的数据关联起来分析，才能看到更立体、更真实的经济图景。”
他指示专班，联合省统计局、大数据局等部门，启动一项名为“清江经济活力多维感知”
的课题研究。
目标是尝试构建一个越传统统计指标、融合多源大数据（如电力数据、货运数据、网络舆情、企业招聘等）的经济监测预警体系，力求更及时、更精准地反映经济运行的实际状况，特别是微观主体的活跃度和面临的困难。
这项工作技术性强，协调难度大，推进缓慢。
但江辰坚持推动，因为他深知，在信息时代，能否穿透“数字迷城”
，获得对经济社会的真实、敏锐的感知能力，直接关系到宏观决策的科学性和有效性。
战略框架的落实，需要一个更加聪慧的“数字大脑”
作为支撑。
