隔天，会议室。
姜蕴宁原以为能看到一群精神焕、斗志昂扬的团队成员，结果一推门，映入眼帘的却是一片蔫头耷脑。
“怎么回事？”
她皱了皱眉。
角落里有人忍不住哀嚎：“昨天白天睡太多了，晚上根本睡不着，结果就在床上头脑风暴了一晚上……现在反倒更困了。”
姜蕴宁看着他们，神情微微一动，像是叹息，又像是理解。
项目正处在攻坚阶段，数据刚刚有了突破，哪怕放假了，也很难真正放松下来。
即使在非工作时间，大脑也像开了挂一样停不下来。
科研人最怕的不是加班，是灵感深夜偷偷上线——一边洗澡一边推公式，一边睡觉一边想模型，每一个梦里，都是“头脑风暴”
。
稍作休整后，姜蕴宁便进入正题，带领大家围绕系统临界震荡的问题展开讨论。
她先简要地回顾了系统当前面临的不稳定性，然后一边在白板上写下关键词，一边缓缓道：“我们之前的思路，倾向于一次性整体调优，想要找出一个最优参数组合，直接解决震荡问题。
但这其实是一种冒险。”
她扫视了一圈，继续道：“我们都清楚时间紧，所以本能地想压缩流程，一步到位。
但这种多变量耦合的系统里，想要一次性全局调优解决系统震荡问题，风险太高，而且效率也未必高。”
她顿了顿，转头看着众人，语气放缓几分：“我这两天突然想到，或许我们应该回归更基础的方式——分步处理。
与其盲目加调优，不如先细致将系统拆解成多个子模块，把变量逐一剥离，分别测试、评估其影响，慢慢摸清临界边界，再综合调节。”
她一边说，一边在屏幕上展示了一个初步的变量影响分布图。
有成员举手，语气中带着几分犹豫：“姜工，这种方法当然更严谨，但……我们现在的时间窗口很紧，逐个变量测试，时间上可能根本来不及。”
会议室顿时陷入短暂的安静。
大家心里都明白，若非时间紧迫，哪怕花上十年二十年攻克这道难关，也毫无怨言。
但现实摆在眼前——时间不等人。
姜蕴宁点了点头，神情不意外，反而更冷静了些：“你说得对，时间确实是主要问题。
但如果我们继续试图用‘一把钥匙开所有锁’，却打不开，那才是真正的浪费。”
她走到白板前，把原本的时间线划分为几个阶段：“我们不必面面俱到。
前期先选出高影响权重的几个变量，优先进行局部优化，搭配仿真模型并行推进，先让系统稳定下来。
这样既能控制风险，也能为后续争取更多调试空间。”
姜蕴宁提出的是多线并行推进的思路——优先局部优化，结合仿真模型同步进行，分阶段逐步稳定系统，从而提高效率，降低风险。
她转身看向大家，语气坚定：“我们没有捷径可走。”
紧接着，她收起记号笔，语气平稳：“下一步，先把变量按影响程度排序，我来带第一组做初步验证，其他人准备支持数据。”
按照姜蕴宁的计划，虽然整体节奏比之前稍显缓慢，但每一步都更加扎实稳健。
团队逐一剥离变量，针对关键因素进行细致优化，仿真模型的同步验证也大大减少了试错成本。
随着系统逐渐趋于稳定，成员们的信心也不断提升，整体进展比预期更加顺利，攻坚难关的曙光逐渐显现。
而时间节点来到了第二阶段的倒数第二天。
整个“晨曦”
项目团队紧张而有序地进行着最后的调整和测试。
大家心里都非常清楚，这一次的结果将直接影响整个项目的走向。
会议室里，姜蕴宁站在白板前，几位组长围坐一圈。
她指着最新的仿真数据说：“这组参数调整后，系统震荡幅度明显降低，响应度也符合预期，接下来我们重点观察这个变化能否稳定
